KU娛樂城的技巧和公式分析騰訊AI戰略，半年籌劃，上千個項目，三個月篩選，多輪復議，25個項目最終入選。

這就是騰訊AI加速器目前為止的全部歷程，這是騰訊首次面向外部進行AI布局，也是這家中國互聯網巨頭首次“公布”自己的AI公司評價標準。

細節不止是這些項目的特點、地域、領域或投資方。這方面的細節，量子位在一個月前的報道《騰訊首次海選人工智能項目，決賽現場我們總結了AI創業四大現狀》中有過詳細的揭秘。

在開營現場，量子位發現這些自我介紹各不相同的企業背後，其實暗含邏輯，並且可以分為兩大類：一類擁有自己的核心AI技術和能力，輸出技術解決方案；另一類不掌握核心AI技術，但利用自身產業優勢，找到了某個垂直商業場景，並形成商業化閉環。

比如入圍的追一科技、三角獸、慧川智能智影等，幾乎都是NLP領域內，最知名的技術方案提供商。而時空壺等，則在自身硬件優勢基礎上，利用目前的語音識別、翻譯、語義理解、對話和TTS方案，完成了“實時翻譯對講耳機”的打磨，並在出境遊市場中落地。

實際上，上述兩大特點與當前AI行業實際進展有關。

騰訊公司副總裁、AI加速器領航人姚星說，當前AI發展呈現的特點是，一方面尚處技術早期，沒到大規模普及應用；另一方面大眾用戶的AI認知基本來自科幻電影，所以在當前階段找到剛需和痛點就尤為關鍵。

“所有的創業都要為商業服務，商業切入點很重要。一邊要考慮商業切入點對老百姓的剛需和痛點，另一邊要結合現有的技術能力，不誇大，兩者結合才會有比較好的創業上的收獲，如果我們過多誇大了技術實現能力，只找痛點、誇大技術，非常難解決；如果沒有找到痛點，光用人工智能技術，也不能普適的使用，所以技術和痛點要結合。”姚星告訴量子位。

這也是騰訊AI加速器希望在未來6個月達成的小目標，或在技術產品上賦能，或通過平臺幫助AI項目場景落地。

隱而未宣的野心是，通過這樣的“加速”建生態、搭平臺，再造一個微信一樣的超級平臺，再造一片公眾號一樣的生態沃土。

這是過去7年來，讓騰訊扭轉口碑並收獲尊重的重要原因。

2010年，3Q大戰；2010年，校內、飯否後團購創業者王興發問：有什麽業務是騰訊不做的嗎？2010年，騰訊處於輿論風暴風口，來自網絡各地的口誅筆伐一浪高過一浪。

於是2010年後，有了另一個騰訊。

7年後，騰訊每股股價突破300港元，市值3642億美元，是中國最成功的商業公司；7年後，騰訊旗下社交平臺用戶超8億，旗下遊戲產品《王者榮耀》日活500萬；7年後，騰訊系企業涵蓋京東、美團、滴滴、摩拜，美團創始人王興說：騰訊是我們很重要的股東，也是比較友好的朋友。

這7年來，騰訊的變革秘訣是“專註”和“開放”。

專註是對內專註。只做“兩個半”業務，一個社交、一個數字內容、半個互聯網金融。

開放是去中心化。馬化騰比喻稱把“半條命”交出去，交給合作夥伴和其他創業者，基本不去主導和控股，而是盡量成為幫助者，讓他們自主地成長為獨立的公司和平臺。

這位騰訊創始人還不止一次強調：這種”去中心化”的開放戰略，讓”一棵大樹”變成了”一片森林”，現在看來這也是騰訊能夠長那麽大的一個重要原因。”

現在，面臨AI為核心的新一輪技術革命沖擊，騰訊希望把這過去7年的成功經驗延續下去。

於是通過推出“AI加速器”，先讓一部分優秀AI項目“富”起來，再帶動更多AI創業者擁抱新時代。

王蘭說，AI加速器的不同在於，會有技術的輔導、導師的加入，去對接到開放平臺的企業，而對於騰訊而言，會開放API、雲計算能力，把加速器項目深入對接到現在比較成熟企業的技術應用中。

但這並不意味著，在面向AI的布局上，騰訊只做雲計算為基礎的生態建設者，而忽視公司本身AI能力的建設。

在騰訊內部，對於核心AI技術方向的研發早已開始，牽頭人正是此次AI加速器中被稱為“領航員”的集團副總裁姚星，他的另一個身份是騰訊內部AI Lab和AI平臺負責人。

他向量子位介紹了騰訊內部的AI部署。

騰訊內部三個AI團隊

姚星說，在騰訊內部，AI被認為就是代表下一個時代制勝點的技術，如何強調都不為過，只是現在AI還處於早期發展階段，騰訊並不希望顯性地說出來。

他表示目前有三個業務團隊：

第一個是優圖實驗室，隸屬於騰訊社交網絡事業群(SNG)，專註於機器學習、模式識別，和認知技術的研究，目前成果已經在天天P圖等產品中應用。

第二個是微信中的AI團隊，是一個主功語音識別、模式識別的工作室，最核心應用是提供微信中語音輸入轉文字的方式。

第三個則是2016年4月正式成立的AI Lab，隸屬於騰訊技術工程事業群（TEG），主要圍繞圖像識別、語音識別、自然語言處理和機器學習4個方向進行研究。

（量子位註，騰訊內部還有其他團隊投入在人工智能行相關研發，例如地圖部門就在組建自動駕駛團隊）

值得註意的是，AI Lab也是目前騰訊進展最快的AI團隊，除了找到張潼、俞棟作為帶頭人，這個實驗室出品的絕藝在東京第10屆UEC杯計算機圍棋大賽中，11戰11勝奪冠，一舉成名。

顯而易見，通過上述三個團隊的研發分工，可以看出騰訊AI將集中圍繞語音、圖像、自然語言處理和機器學習等4大基礎技術展開。

不過作為騰訊內部AI Lab和AI平臺負責人，姚星認為AI布局和技術核心中的核心在於人才，這也是目前騰訊正在不遺余力推進的首要任務。

實際上，自騰訊AI Lab去年3月創立以來，目前已經囊獲了60名海內外頂尖的AI研究員，還為了全球搶人，在深圳和西雅圖分別設立辦公室。

姚星介紹，深圳實驗室由張潼牽頭，利用騰訊總部基地優勢，快速把實驗室研究進行產品化落地，把基礎研究和應用結合。西雅圖實驗室則為增強海外人才吸引力，由俞棟帶隊。

姚星還透露，這一切只是開始，未來還會在全世界各地設立分舵，目的就是把核心人才歸入騰訊旗下，其中倫敦可能會是下一個分舵開設地。

當然，除了研究方向，騰訊內部對於AI的聚焦還體現在業務場景結合上，姚星介紹稱，會圍繞三個具體場景進行落地：

一個是社交，社交是騰訊的核心，當然這是最難的，社交是認知的問題，社交是目前最難的。

第二個是遊戲，這是騰訊內部第一的，也是全球化互聯網提AI for game，我們後續有很多在做。

第三是內容推薦類的產品，內容類產品也是騰訊主要的發展方向。

這些東西都是有所區分的——“在Game這方面，研究方向無非是強化學習、增強學習，這是我們很重要的一個重點，對於內容、社交，NLP方面的Model可能更重要，所以還是有細分。”姚星解釋說，他還表示在AI Lab方面，騰訊希望成為研究類的組織，創造更多產品，希望從研究角度引領中國的研究主旨。

值得註意的是，商業公司內部設立“研究組織”，在此前中國互聯網發展中並不多見。

姚星的解釋是，AI時代，一切將不同。

騰訊對AI進展的看法

首先是區別，特別是AI與互聯網產品和技術的不同。

原來更多的互聯網產品是做應用為主，為用戶提供一些便捷的使用，但是AI引入以後，會發現有很多原因是技術驅動的，所以往往AI產品能不能成功，背後技術的要求跟原來的產品不再相同。

姚星拿“建房子”做了比喻：

過往的互聯網可能是以造房子為主，看誰建得足夠高、不會倒。為什麽中國在全球互聯網中做得還不錯？因為我們用的是鋼筋水泥，跟西方發達國家用的鋼筋水泥是一樣的，所以看誰建得高，往往很多最高的建築業在中國出現。過往二十年中間，我們互聯網的發展不遜色於西方發達國家。

但在AI領域，西方改變了“原材料”，如果技術上沒有足夠的儲備，我們在原材料方面是落後於別人的，這不像造房子那樣，這也是互聯網公司在AI方面投入很大的原因。

不過，是挑戰也是機會，其中暗含中國彎道超車的可能。

姚星說，中國跟西方怎麽競爭？第一是人才，AI方面並不輸。AI技術人才中國比較少，但是全球角度來講華人還占非常高的比例，說明全球的AI競爭領域，華人的作用非常大。

第二，從互聯網規模和發展程度比較來看，中國互聯網是全球最大的，比美國、歐洲大很多，而且在眾多互聯網領域、基礎網絡設施、移動互聯網發展，比美國歐洲要好很多。

這就為AI中再三強調的“場景”打下基礎。

這位騰訊副總裁稱，中國在很多應用場景方面，遠比美國豐富，比如視頻直播等應用場景中泛化出的能量。

在姚星看來，AI不僅是一家企業的機會，也是整個國家的機會，中國擁有AI賽道上彎道超車的可能。

那是否也意味著，代表中國目前BAT“壟斷”的互聯網格局會進一步被加強呢？馬太效應、強者更強、強者恒強，一家獨大……

姚星在采訪中表示不同意。他認可互聯網行業中的馬太效應，但整個生態中並非強者恒強，一家獨大，即便在BAT並稱的這幾年，還是出現了京東、滴滴、美團等公司。

更為關鍵的是，未來AI掌握在少數人手中的可能很小，因為涉及到場景問題——沒有哪一家企業擁有如此巨大的場景壟斷能力。

還涉及AI時代的本質，這將是一次徹徹底底的技術創新，原先建立起的壁壘會被打破，原先高深堅固的護城河將不再對未來有效。

“我們原來以為不能挑戰的事情，都被顛覆了。原來認為柯達不能被挑戰，但是被挑戰了；認為諾基亞不可被挑戰，也被挑戰了。我認為AI時代是共享繁榮的時代，而不會出現某一個完全壟斷性的，因為這是技術創新的東西。”這位騰訊AI業務的領導者說。