近日，微軟和Facebook宣布了一個新的合作開源項目，旨在為不同編程框架之間的神經網絡創建共享模型。這個被稱為開發式神經網絡交換（ONNX）的新項目將會在Cognitive Toolkit、PyTorch和Caffe2之間實現模型共享。

ONNX會幫助解決目前機器學習生態系統中的一個關鍵問題。雖然現在有眾多的神經網絡和機器學習系統，但是它們之間是不互通的，無法跨系統操作。通過使用ONNX，Facebook可以導出PyTorch創建的訓練模型，然後使用Caffe2進行推斷。這一功能的實現是非常重要的。微軟表示正在開發支持ONNX的Cognitive Toolkit版本。

該系統會跟蹤使用框架執行生成神經網絡的方式，然後使用該信息去創建一個可以移植的通用算圖。鑒於每種框架在計算時會產生非常類似的最終結果，這種方法是可行的，即使存在著較高級別的差異。

目前，ONNX最大的問題是與其他一些流行的機器學習框架不兼容，包括來自於谷歌的TensorFlow和亞馬遜首選的機器學習框架Apache MXNet。

不過，這對項目的實現並沒有多大的影響。Facebook表示，為了支持該項目，它必須對PyTorch和Caffe2進行更改。微軟和Facebook希望開源社區能夠幫助他們演化ONNX，並在未來實現更多框架的支持。

此外，ONNX暫不支持的那些更復雜的網絡，比如PyTorch中動態流量控制所創建的網絡，也是Facebook計劃在未來添加的功能。